近日，李彥宏在十年百度聯盟峰會上作了主題演講，分享他對產業趨勢的洞察和思考。以下為演講實錄（有刪節）：
PC時代的終結和移動互聯網的終章
對于這十年間互聯網在中國發生的變化，我相信每個人都有深刻的體會。十年前的峰會上，我一半時間講的是“大幕現在剛剛拉開”，也就是說我們還處在產業非常早期階段。但是今天，我們需要對整個產業的發展階段再次做一個判斷。
互聯網大幕拉開后，一個幕即基于Desktop（桌面）的互聯網時代已經結束了。第二幕是移動互聯網，移動互聯網現在正處在一個讓人興奮、能夠看到很多高潮、也有很多不確定性的階段。無數的VC涌進來，無數的優秀人才涌進來，各種各樣的“補貼大戰”，這就是我們現在所處的一個階段。移動互聯網這一幕還會持續多久？我不知道。但是已經開始有人問我，這一幕過后，互聯網的下一幕是什么？這個我想明年峰會再講。
今天我要講的更根本的問題是：大幕拉開，一個幕結束，第二幕逐漸進入高潮，終的結局會是怎樣？我想這是跟每個人相關且更為重要的問題。當然，判斷的難度是非常大的，但是我覺得應該提早考慮這個問題。
中國經濟未來兩種可能性
對于移動互聯網大幕的終章，我覺得有兩種可能性，先講一個種可能性。
十年前當我和同事在討論移動互聯網、互聯網化的時候，我們也有點飄飄然，因為當時中國互聯網行業中懂產品的人真的比較少。那時整個中國互聯網的從業者才幾十萬人，很多非常優秀的人根本沒有進入這個領域。而今天我們所面臨的產業格局是很不一樣的?，F在，我們隨便去跟任何一個行業的人去聊天，他都要問你怎么看“互聯網+”，他都希望能夠讓他的產業與互聯網進行結合，所以今天的互聯網和過去的互聯網相比是一個完全不同規模、不同概念的東西。事實上，也確實如此。
我很多年沒有關注過CNNIC發布的關于互聯網人數增長情況的報告，因為這個數字已經沒有懸念了。7億網民的概念是什么？是中國互聯網的滲透率已經超過了一半。從這個意義上講，中國互聯網的發展也代表了中國的發展，當我們判斷中國互聯網發展的方向和終結局的時候，其實也是在判斷中國要向哪里去，中國的終結局是什么。
所以互聯網的終章可能也代表中國的經濟的未來。例如，可能有幾個像BAT這樣通用的平臺，剩下的就是很多個垂直的平臺。傳統產業都會在這些平臺上來進行活動，依靠他們獲得流量，獲得客戶、生意、利潤。也許會有這樣一種可能性，即長久來講，中國變成了永遠只有傳統產業公司和互聯網平臺型公司這兩類型的結構。如果這樣的情況出現，對中國整體而言是好還是不好？這是我們需要花一點精力去思考的。
我先想到這樣一個結局是因為我發現，無論是中國經濟還是世界經濟，主流的產業不是互聯網產業，而是教育、醫療、金融、汽車、房產等代表經濟支柱的產業。我看到這些產業在擁抱互聯網的過程當中，仍然處在一個比較迷茫的階段?，F在，移動互聯網時代第二幕已經進入高潮，如果這些主流產業中的人仍不能想清楚怎么才能參與到移動互聯網之中，那么他們的前景是堪憂的。
過去我們講互聯網正在加速淘汰傳統產業，近講“互聯網+”。所謂“互聯網+”，就是任何一個垂直行業跟互聯網進行結合的話，效率會有很大的提升，尤其是對于中國而言，我們的市場經濟只有幾十年的歷史，我們傳統產業和主流產業的運營效率跟美國等發達國家相比還是有差距的，在這樣的情況下用互聯網的方法再重新做一遍，我們有可能能夠超越其他的國家，使得各種產業變得更有效率，這是現在大家都明白的道理。但是后誰來做這件事情？是新成立的互聯網公司重新做一遍，產生一個新的平臺？還是我們的主流產業、傳統產業，真正地擁抱互聯網，把自己的效率提升上去？
所以我想講的大結局的第二種可能性，實際上是在說主流產業怎樣真正利用互聯網來提升效率。其實四五年前就有這種提法，然而今天其實這個趨勢并不明顯，那么還有沒有這樣的機會呢？我覺得還是有的。我們花了不少精力去琢磨我們能為這個行業做什么，但是想來想去單靠我們的力量是做不成的，甚至說以我們為主也是做不成的。這些行業必須以他們的行業特點為主，以他們對這個行業的了解和深厚的行業積累為基礎，再加上互聯網的理念和技術，才能真正地重新煥發青春，提升效率，讓整個行業向前走一步。
傳統產業要找到提升核心競爭力的“正確按鈕”
我近在這方面花了一些精力來研究，比如基因測序。從2000年左右開始將整個人類基因都測出來了，這在當時來說是很大的突破，人人都很興奮，認為可以根據基因判斷將來人會得什么病。在碰到華大（全球大的基因測序公司）總裁王俊時，我對他說，未來你們的測試可能涉及幾百萬人，這是很有用的大數據，我們能否合作做點什么呢？但他說這個數據現在用處還不是特別大，因為這些數據是沒有針對性的。如果我們想搞清楚患某一種病的人跟他的基因有什么關系，我們是無法根據一些隨機案例得出結論的。
現在基因測序技術只能知道某一個基因對應某一種疾病，如果存在簡單一對一的對應關系我們可以測出來。但是實際上人的基因遠不是這么簡單，26000個基因可以有各種各樣的組合，對于任何一種病癥，是什么樣的組合導致了疾病的發生，在醫療領域他們認為這是不可計算的。我了解之后認為這個按照我們的技術是可以計算的，但是這些問題如何能被提出來，我們也沒有這方面的數據。所以未來這一類型的應用就要依靠這些行業的數據積累，他們自己把問題提出來，和我們互聯網公司不斷地結合，從而實現對產業的改造。
另外一個例子是物流行業，中國的物流成本占GDP的18%，美國占8%。我們的物流成本太高，其原因是效率太低，公路上的貨車有40%是空跑的。所以為什么同樣的東西，在中國買比在美國買還貴，就是因為中國運輸成本高。這類問題恐怕不是一個互聯網公司有大數據、有計算能力就可以解決的。需要對這個行業有深刻的洞察，才能夠知道你要解決什么問題，這些問題利用互聯網的技術能力解決了之后，整個產業的效率才會提升。
未來的第二種結局可能真的是這些傳統產業擁抱了互聯網，找到了提升自己核心競爭力的那一個right button（正確按鈕）。未來的這兩種結局到底哪一個是主流，我們拭目以待。
